Voorbeeld van een betrouwbaarheidsinterval voor een populatievariantie

CKTaylor

De populatievariantie geeft een indicatie hoe een dataset gespreid kan worden. Helaas is het meestal onmogelijk om precies te weten wat deze populatieparameter is. Om ons gebrek aan kennis te compenseren, gebruiken we een onderwerp uit inferentiële statistieken genaamd betrouwbaarheidsintervallen . We zullen een voorbeeld zien van het berekenen van een betrouwbaarheidsinterval voor een populatievariantie.​

Formule voor betrouwbaarheidsinterval

De formule voor de (1 - α) betrouwbaarheidsinterval over de populatievariantie . Wordt gegeven door de volgende reeks ongelijkheden:

[ ( n - 1) s ^twee] / B <σ^twee <[ ( n - 1) s ^twee] / EEN .

Hier n is de steekproefomvang, s ^tweeis de steekproefvariantie. Het nummer EEN is het punt van de chikwadraatverdeling met n -1 vrijheidsgraden waarbij precies α/2 van de oppervlakte onder de curve links van ligt EEN . Op een vergelijkbare manier is het nummer B is het punt van dezelfde chikwadraatverdeling met exact α/2 van de oppervlakte onder de kromme rechts van B .

Voorrondes

We beginnen met een dataset met 10 waarden. Deze set gegevenswaarden is verkregen door een eenvoudige willekeurige steekproef:

97, 75, 124, 106, 120, 131, 94, 97,96, 102

Enige verkennende data-analyse zou nodig zijn om aan te tonen dat er geen uitbijters zijn. Door een te construeren stengel en blad plot we zien dat deze gegevens waarschijnlijk afkomstig zijn van een verdeling die bij benadering normaal verdeeld is. Dit betekent dat we kunnen overgaan tot het vinden van een 95%-betrouwbaarheidsinterval voor de populatievariantie.

Steekproefvariantie

We moeten de populatievariantie schatten met de steekproefvariantie, aangeduid met s ^twee. We beginnen dus met het berekenen van deze statistiek. In wezen nemen we het gemiddelde van de som van de gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde. Echter, in plaats van deze som te delen door n we delen het door n - 1.

We vinden dat het steekproefgemiddelde 104,2 is. Hiermee hebben we de som van gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde gegeven door:

(97 – 104,2)^twee+ (75 – 104,3)^twee+ . . . + (96 – 104,2)^twee+ (102 – 104,2)^twee= 2495,6

We delen deze som door 10 – 1 = 9 om een ​​steekproefvariantie van 277 te verkrijgen.

Chi-kwadraatverdeling

We gaan nu over naar onze chikwadraatverdeling. Omdat we 10 gegevenswaarden hebben, hebben we 9 graden van vrijheid . Omdat we de middelste 95% van onze verdeling willen, hebben we 2,5% nodig in elk van de twee staarten. We raadplegen een chikwadraattabel of software en zien dat de tabelwaarden van 2.7004 en 19.023 95% van het verspreidingsgebied beslaan. Deze nummers zijn: EEN en B , respectievelijk.

We hebben nu alles wat we nodig hebben en we zijn klaar om ons betrouwbaarheidsinterval samen te stellen. De formule voor het linker eindpunt is [ ( n - 1) s ^twee] / B . Dit betekent dat ons linker eindpunt is:

(9 x 277)/19.023 = 133

Het juiste eindpunt wordt gevonden door te vervangen B met EEN :

(9 x 277)/2,7004 = 923

En dus zijn we er voor 95% zeker van dat de populatievariantie tussen 133 en 923 ligt.

Bevolking standaarddeviatie

Aangezien de standaarddeviatie de vierkantswortel van de variantie is, zou deze methode natuurlijk kunnen worden gebruikt om een ​​betrouwbaarheidsinterval te construeren voor de standaarddeviatie van de populatie. Het enige dat we zouden moeten doen, is de vierkantswortels van de eindpunten nemen. Het resultaat zou een 95% betrouwbaarheidsinterval zijn voor de standaardafwijking .