Wat is een spreidingsdiagram?

Getty Images/Westend61

Een van de doelen van statistiek is het ordenen en weergeven van gegevens. Vaak is een manier om dit te doen het gebruik van a grafiek , grafiek of tabel. Bij het werken met

Gekoppelde gegevens

Het is de moeite waard om te benadrukken dat een scatterplot een type grafiek is dat wordt gebruikt voor gepaarde gegevens. Dit is een type dataset waarin aan elk van onze datapunten twee nummers zijn gekoppeld. Veelvoorkomende voorbeelden van dergelijke combinaties zijn:

• Een meting voor en na een behandeling. Dit kan de vorm aannemen van de prestaties van een student op een pretest en later een posttest.
• Een matched pairs experimenteel ontwerp. Hier zit één persoon in de controlegroep en een andere vergelijkbare persoon in de behandelingsgroep.
• Twee metingen van dezelfde persoon. We kunnen bijvoorbeeld het gewicht en de lengte van 100 personen registreren.

2D-grafieken

Het lege canvas waarmee we zullen beginnen voor onze scatterplot is het cartesiaanse coördinatensysteem. Dit wordt ook wel het rechthoekige coördinatensysteem genoemd, omdat elk punt kan worden gelokaliseerd door een bepaalde rechthoek te tekenen. Een rechthoekig coördinatensysteem kan worden opgezet door:

1. Beginnend met een horizontale getallenlijn. Dit heet de x -as.
2. Voeg een verticale getallenlijn toe. Snijd de x- as zodanig dat het nulpunt van beide lijnen elkaar snijdt. Deze tweede getallenlijn heet de Y -as.
3. Het punt waar de nullen van onze getallenlijn elkaar snijden, wordt de oorsprong genoemd.

Nu kunnen we onze datapunten plotten. Het eerste nummer in ons paar is de x -coördineren. Het is de horizontale afstand van de y-as, en dus ook de oorsprong. We gaan naar rechts voor positieve waarden van x en links van de oorsprong voor negatieve waarden van x .

Het tweede nummer in ons paar is de Y -coördineren. Het is de verticale afstand van de x-as. Beginnend bij het oorspronkelijke punt op de x -as, ga omhoog voor positieve waarden van Y en omlaag voor negatieve waarden van Y .

De locatie op onze grafiek is dan gemarkeerd met een punt. We herhalen dit proces keer op keer voor elk punt in onze dataset. Het resultaat is een verstrooiing van punten, waaraan de scatterplot zijn naam ontleent.

Verklarend en antwoord

Een belangrijke instructie die overblijft is om voorzichtig te zijn welke variabele op welke as staat. Als onze gekoppelde gegevens bestaan ​​uit een uitleg en reactiepairing, dan wordt de verklarende variabele op de x-as aangegeven. Als beide variabelen als verklarend worden beschouwd, kunnen we kiezen welke op de x-as en welke op de Y -as.

Kenmerken van een Scatterplot

Er zijn verschillende belangrijke kenmerken van een scatterplot. Door deze eigenschappen te identificeren, kunnen we meer informatie over onze dataset blootleggen. Deze functies omvatten:

• De algemene trend onder onze variabelen. Als we van links naar rechts lezen, wat is dan het grote geheel? Een opwaarts patroon, neerwaarts of cyclisch?
• Eventuele uitschieters van de algemene trend. Zijn dit uitschieters van de rest van onze gegevens, of zijn het invloedrijke punten?
• De vorm van elke trend. Is dit lineair, exponentieel, logaritmisch of iets anders?
• De kracht van elke trend. Hoe goed passen de gegevens bij het algemene patroon dat we hebben geïdentificeerd?

Gerelateerde onderwerpen

Scatterplots die een lineaire trend vertonen, kunnen worden geanalyseerd met de statistische technieken van ​ lineaire regressie encorrelatie. Regressie kan worden uitgevoerd voor andere typen trends die niet-lineair zijn.